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27. AI 应用开发地图与进入项目主线
一句话理解:AI 应用工程师用代码约束输入、补充资料、调用已有模型并交付可靠服务。
学什么,不学什么
学:API、Prompt、RAG、Agent、微调的边界。 不学:训练模型。
术语
Prompt=本次指令;RAG=本次检索资料后回答;Agent=模型在受控代码中调用工具;微调=用示例长期改变模型行为。
最小模板
用户输入 → 后端校验 → 可选检索资料 → 模型 API → 输出校验 → 返回用户模型不是权限系统;工具、输入、输出和日志都要由后端代码约束。
常见坑
- 把会变化的公司资料塞进微调,通常应优先 RAG。
- 让 Agent 无限制调用工具。
- 只看回答流畅,不评估正确性和来源。
检查点
- 能区分 Prompt、RAG、Agent、微调。
- 知道模型训练不属于当前路线。
小练习
为“课程资料问答”写六步数据流。
下一步
进入 环境配置与 PyCharm 使用,然后按 项目课程目录 继续。
27. AI 应用开发地图与进入项目主线
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